La fièvre du printemps : votre nouvelle voiture

L’entretien préventif et l’entretien prédictif 4.0 sont deux méthodes proactives qui poursuivent les mêmes objectifs, mais qui ont des approches bien différentes. Voici une explication pour vous aider à bien comprendre les avantages et inconvénients de chacune des approches.

Vous avez attrapé la fièvre du printemps (pas celle de la Covid !) et vous voilà propriétaire d’une magnifique petite voiture neuve. Toutefois, par acquis de conscience écologique et économique, vous alternez entre le vélo, l’autobus et votre nouvelle voiture pour vous rendre au travail. Au cours des trois derniers mois, vous avez parcouru environ 2 000 km. En lisant le manuel du propriétaire, vous découvrez qu’il faut remplacer l’huile tous les trois mois ou au 3500 km. Alors, vous décidez consciencieusement de prendre rendez-vous et d’apporter votre voiture au garage pour une vidange d’huile, censée maintenir votre voiture en bon état. Vous avez donc réalisé une activité d’entretien préventif sur votre voiture neuve. Même si c’est une bonne idée de vérifier, inspecter, réparer un équipement à intervalles réguliers, il faut savoir que les directives des fabricants sont élaborées pour des conditions moyennes d’utilisation, non pas pour vos conditions réelles.

Imaginez maintenant que vous possédez une voiture de luxe : par exemple, une BMW équipée d’indicateurs d’état pour l’huile, les filtres à air, etc. Vous conduisez la voiture pendant six mois, parcourez environ 5 000 km, puis, soudainement, une alerte s’affiche sur votre tableau de bord, indiquant qu’il reste moins de 500 km avant que vous ne deviez changer l’huile. Il s’agit là d’un exemple d’entretien prédictif. Il prévient les pannes et vous donne des rappels de service qui reflètent l’utilisation réelle de votre voiture avec un préavis suffisant pour réparer le problème avant que la machine ne tombe en panne.

L’entretien préventif

L’entretien préventif se gère habituellement avec l’aide d’un logiciel GMAO (gestion de la maintenance assistée par ordinateur). Il est basé sur le principe fondamental que le risque de défaillance d’une pièce d’équipement augmente graduellement au fur et à mesure qu’elle vieillit. Le planificateur de la maintenance transmet les demandes de travail à l’équipe de maintenance. Ensuite, les techniciens effectuent le travail d’entretien préventif prévu tel que la mesure de la vibration, le graissage, etc. pour éviter une panne. L’entretien préventif est basé sur un horaire fixe et mesure selon le temps, l’âge, la distance ou l’utilisation. L’avantage de ce type d’entretien est qu’il permet d’augmenter la durée de vie des équipements et procure une meilleure tranquillité d’esprit que l’entretien réalisé en urgence.

 Comme le dit si bien le vieil adage « Si ce n’est pas cassé, ne le répare pas ! »

Analyse de vibration

Par contre, il ne tient pas compte de l’état réel de l’équipement ou des pièces. Ce type de maintenance mène parfois à des entretiens inutiles ou inadéquats. Lorsque l’équipement est entretenu trop fréquemment, cela est considéré comme une perte de temps et d’argent, et s’il est entretenu trop rarement, des pannes surviennent et nous revoilà à faire un entretien d’urgence imprévu, beaucoup plus coûteux et énergivore.

Par ailleurs, dans un contexte de rareté de main-d’œuvre spécialisée, l’entretien préventif induit souvent de nouveaux bris ou un mauvais fonctionnement de la machine après redémarrage. Il est généralement admis que, dans 20 % des cas, ce nouveau problème s’explique par une erreur humaine : l’oubli d’une étape, d’une pièce, le manque d’expérience, l’absence d’instruction de travail claire, ou de formation adéquate.

L’entretien prédictif 4.0

L’entretien prédictif 4.0 gagne en intérêt parce que faire du préventif demeure très coûteux en temps et en ressources. En plus, les équipements tombent parfois encore en panne ou ne fonctionnent pas de façon optimale et ce, malgré tous nos efforts. Les technologies de l’usine intelligente dont l’internet des objets industriels (IIoT), l’intelligence artificielle (IA) et les données infonuagiques ont atteint un seuil économique tels qu’ils offrent de prodigieuses opportunités à saisir. En effet, l’entretien prédictif 4.0 consiste à installer les bons capteurs sans fil (ex. vibrations 3 axes, température, pression, ampérage, etc.), à mesurer en continu les fonctions vitales de vos équipements et à prendre les actions requises sur une machine, juste à temps, avant qu’il ne lui arrive quoi que ce soit. L’analyse automatisée des données est basée sur l’historique des données vitales de la machine et sur des courbes connues comme la P-curve (ci-dessous). Vous êtes prévenu de quelques mois (analyse de vibration continue) à quelques jours (analyse de la température), pour planifier les achats et actions à prendre. En cas de situation anormale, vous recevez un SMS ou un courriel en fonction de l’état réel plutôt qu’en situation d’urgence ou en fonction du temps d’utilisation.

P-Curve : Condition d’un actif en fonction du temps

Les capteurs IoT au service de la santé de vos machines

Les =>nouveaux capteurs d’Andromedia Technologies sont faciles à installer (=> Voir la démonstration vidéo !). Ils permettent la surveillance des paramètres critiques lorsque l’équipement fonctionne à plein régime (vibration, température, ampérage, etc.). Nul besoin d’arrêter un équipement pour des raisons de sécurité ou pour vider la charge d’un convoyeur, comme pour les mesures manuelles de vibration. Aucun temps d’arrêt — planifié ou non planifié — n’est nécessaire pour diagnostiquer votre machine. Avec les capteurs et l’IIoT (Internet industriel des Objets), vous recueillez les données importantes des machines (vibration, température, ampérage, etc). Avec la solution d’Andromedia Technologies, vous ajustez vos seuils d’alerte et d’alarme et vous avez accès à des tableaux de bord faciles à interpréter (voir exemples ci-dessous).

Le summum de l’entretien prédictif 4.0: l’intégration avec votre GMAO

Imaginez maintenant si votre solution de maintenance prédictive s’intégrait avec votre système de gestion de la maintenance assistée par ordinateur (GMAO)…

Bonne nouvelle ! Andromedia Technologies travaille en partenariat avec plusieurs entreprises de GMAO. SIS-M s’intègre entre autres, avec Intéral et Guide TI.  Il est donc possible d’intégrer les données de votre système de maintenance prédictif à votre GMAO afin de générer automatiquement des demandes de bon de travail. Par exemple, un bon de travail sera généré en mode URGENT si une alerte de température est signalée ou en mode IMPORTANT si l’algorithme prédictif de vibration prédit une situation anormale (moins de 45 jours).

Entretien prédictif : science fiction ou opportunité ?

Dans le passé, on considérait souvent que l’entretien prédictif relevait de la fiction. Qui a le temps, l’argent, les ressources et la rigueur pour faire tout ça ? D’autres organisations  »riches » ont des fiabilistes à leur service. Malheureusement, ces derniers sont souvent frustrés de ne pouvoir appliquer rapidement et efficacement tous les beaux concepts de maintenance prédictive. L’analyse partielle des silos données et le manque d’outil d’analyse intelligent rendent souvent la tâche ardue et chronophage.

La surveillance de l’état des équipements en temps réel, 24 heures sur 24, 7 jours sur 7, est disponible depuis de nombreuses années. Ce qui est vraiment nouveau aujourd’hui avec les technologies de l’usine intelligente 4.0, c’est la capacité d’analyser les données automatiquement et en continu grâce aux algorithmes prédictifs. Ainsi, vous pouvez anticiper les pannes et prévenir une éventuelle défaillance à des coûts plus abordables que dans le passé.

Aujourd’hui, l’entretien prédictif 4.0 se met en œuvre facilement et sans douleur, grâce aux capteurs sans fil IoT et aux plateformes intelligentes d’analyse.  Le retour sur investissement (ROI) est de moins de 6 mois pour la plupart des équipements critiques d’une usine. Alimentée par des données fiables des capteurs IIoT alors que les machines fonctionnent au maximum de leur capacité, l’analyse automatisée détecte les pannes potentielles et précise ce qui risque de briser suffisamment tôt pour que les travaux soient préparés et exécutés efficacement avec les pièces commandées, juste à temps.

Pour en savoir plus sur ce que peut faire un système d’entretien prédictif pour votre usine, nous vous invitons à =>consulter notre page web entièrement dédiée à l’entretien prédictif 4.0. N’hésitez pas nous contacter pour échanger sur vos besoin et pour =>une démo gratuite en ligne, pour voir le système en action !

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Merci de m’avoir lue et un joyeux printemps !