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Quelle est la différence entre l’entretien préventif et l’entretien prédictif ?

Vous avez attrapé la fièvre du printemps et vous voilà propriétaire d’une magnifique petite voiture neuve. Toutefois, par conscience écologique et économique (le prix de l’essence ayant atteint des sommets !), vous alternez entre le vélo, l’autobus et votre nouvelle voiture pour vous rendre au travail. Au cours des trois derniers mois, vous avez parcouru environ 2 000 km. En lisant le manuel du propriétaire, vous découvrez qu’il faut remplacer l’huile tous les trois mois ou au 3500 km. Alors, vous décidez consciencieusement de prendre rendez-vous et d’apporter votre voiture au garage pour une vidange d’huile, censée maintenir votre voiture en bon état. Vous avez donc réalisé une activité d’entretien préventif sur votre voiture neuve. Même si c’est une bonne idée de vérifier, inspecter, réparer un équipement à intervalles réguliers, il faut savoir que les directives des fabricants sont élaborées pour des conditions moyennes d’utilisation, non pas pour vos conditions réelles.

Imaginez maintenant que vous possédez une voiture de luxe : par exemple, une BMW équipée d’indicateurs d’état pour l’huile, les filtres à air, etc. Vous conduisez la voiture pendant six mois, parcourez environ 5 000 km, puis, soudainement, une alerte s’affiche sur votre tableau de bord, indiquant qu’il reste moins de 500 km avant que vous ne deviez changer l’huile. Il s’agit là d’un exemple d’entretien prédictif. Il prévient les pannes et vous donne des rappels de service qui reflètent l’utilisation réelle de votre voiture avec un préavis suffisant pour réparer le problème avant que la machine ne tombe en panne.

 Comme le dit si bien le vieil adage « Si ce n’est pas cassé, ne le répare pas ! »

 L’entretien préventif et prédictif en usine sont deux méthodes proactives qui poursuivent les mêmes objectifs, mais qui ont des approches bien différentes. En effet, ces deux éléments sont souvent confondus si la terminologie n’est pas bien comprise.

L’entretien préventif

L’entretien préventif se gère habituellement avec l’aide d’un logiciel GMAO (gestion de la maintenance assistée par ordinateur). Il est basé sur le principe fondamental que le risque de défaillance d’une pièce d’équipement augmente graduellement au fur et à mesure qu’elle vieillit. Les techniciens effectuent donc un bon de travail en entretien préventif tel que la mesure de la vibration, le graissage, etc. pour éviter une panne. L’entretien préventif est basé sur un horaire fixe et mesure selon le temps, l’âge, la distance ou l’utilisation. L’avantage de ce type d’entretien est qu’il permet d’augmenter la durée de vie des équipements et procure une meilleure tranquillité d’esprit que l’entretien réalisé en urgence.

Par contre, il ne tient pas compte de l’état réel de l’équipement ou des pièces. Ce type de maintenance mène parfois à des entretiens inutiles ou inadéquats. Lorsque l’équipement est entretenu trop fréquemment, cela est considéré comme une perte de temps et d’argent, et s’il est entretenu trop rarement, des pannes surviennent et nous revoilà à faire un entretien d’urgence imprévu, beaucoup plus coûteux et énergivore.

Par ailleurs, dans un contexte de rareté de main-d’œuvre spécialisée et le roulement du personnel technique, l’entretien préventif induit souvent de nouveaux bris ou un mauvais fonctionnement de la machine après redémarrage. Il est généralement admis que, dans 20 % des cas, ce nouveau problème s’explique par une erreur humaine : l’oubli d’une étape, d’une pièce, le manque d’expérience, l’absence d’instruction de travail claire, ou de formation adéquate.

L’entretien prédictif

L’entretien prédictif gagne en intérêt parce que faire du préventif demeure très coûteux en temps et en ressources. En plus, les équipements tombent parfois encore en panne ou ne fonctionnent pas de façon optimale. Les technologies de l’usine intelligente dont l’internet des objets industriel (IIOT), l’intelligence artificielle (IA) et les données infonuagiques ont atteint un seuil économique tel qu’ils offrent de nouvelles opportunités à saisir. En effet, l’entretien prédictif consiste à prendre les actions requises sur une machine, juste à temps, avant qu’il ne lui arrive quoi que ce soit. L’analyse est basée sur l’historique des données vitales de la machine et sur l’état réel de l’équipement plutôt qu’en fonction de son âge ou du temps d’utilisation.

Les capteurs permettent la surveillance des données critiques lorsque l’équipement fonctionne à plein régime. Nul besoin d’arrêter un équipement pour des raisons de sécurité ou pour vider la charge d’un convoyeur. Aucun temps d’arrêt — planifié ou non planifié — n’est nécessaire pour diagnostiquer une machine. Avec les capteurs et l’IIOT (Internet industriel des Objets), vous pouvez collecter les données importantes des machines et envoyer des alertes vers votre système de planification des ressources de l’entreprise (ERP) ou votre système de gestion de la maintenance (GMAO).

 Conclusion

Dans le passé, on considérait souvent que l’entretien prédictif relevait de la fiction, car il nécessitait un équipement d’essai complexe pour générer des données et présentait des coûts d’implantation très élevés. L’interprétation des données exigeait des professionnels hautement qualifiés et rares. La surveillance de l’état des équipements en temps réel, 24 heures sur 24, 7 jours sur 7, est disponible depuis de nombreuses années. Ce qui est vraiment nouveau aujourd’hui avec l’usine intelligente, c’est la capacité d’analyser les données et de créer des algorithmes prédictifs pour anticiper et prévenir une éventuelle défaillance à des coûts plus abordables que dans le passé.

Aujourd’hui, l’entretien prédictif est plus facile à instaurer, plus facile à mettre en place avec les techniciens d’entretien et enfin, plus rentable pour vos machines critiques. Alimenté par des données fiables des capteurs IIOT alors que les machines fonctionnent au maximum de leur capacité, l’entretien prédictif détecte les pannes potentielles et vous précise ce qui risque de briser suffisamment tôt pour que des travaux soient bien préparés et exécutés efficacement avec les pièces commandées juste à temps.

C’est d’ailleurs ce que nous proposons aux gestionnaires d’usine et d’entretien : le système d’entretien prédictif SIS-X d’Andromedia Technologies. Pour en savoir plus sur ce que peut faire un système d’entretien prédictif pour votre usine, nous vous invitons à consulter notre page web entièrement dédiée à SIS-X. N’hésitez pas à demander une démo gratuite en ligne, pour voir le système SIS-X en action !

Vous pouvez également télécharger gratuitement notre eBook sur l’usine intelligente 4.0.

Partager ce billet sur vos réseaux sociaux ou directement aux gestionnaires de votre équipe qui pourraient être intéressés avec les boutons ci-dessous !

Merci de m’avoir lue !

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